Naraščajoče gladine oceanov in vse bolj izjemne ciklonske nevihte, čudeži, ki jih je povzročilo segrevanje morja zaradi okoljskih sprememb, so takoj ali potencialno ogrozili pričakovanih 680 milijonov posameznikov, ki živijo v nizko ležečih obmorskih območjih (število naj bi doseglo več kot milijardo do leta 2050). V državah, kot je Bangladeš, se ti prebivalci zdaj selijo, da bi pobegnili od vzpona na gladino oceana.
Po drugi oceni, »Prikaz človeškega razvoja ob značilnih spremembah: ustrezna raziskava vpliva dviga morske gladine v Bangladešu,« je preizkuševalce vozil Maurizio Porfiri, modni oblikovalec Centra za urbano znanost in napredek (CUSP) pri NYU Tandon. Inženirska šola, uporabite znanost o podatkih, da pričakujete, kako bodo upadajoči učinki migracije v Bangladešu končno vplivali na 1,3 milijona ljudi v državi do leta 2050. Delo vsebuje ideje za množice ob oceanu po vsem planetu.
Novi izpit, katerega soustvarjalca sta prvi ustvarjalec Pietro De Lellis, oblikovalec na Univerzi v Neaplju Federico II, Italija, in Manuel Ruiz Marin, matematik s Tehnične univerze v Cartageni v Španiji, predstavlja numerični model človeka. gibanje, ki razmišlja tako o denarnih dejavnikih kot tudi o človekovem vedenju – ne glede na to, ali posamezniki neradi ali ne morejo oditi in ali se kasneje vrnejo. Prav tako upošteva padajoče posledice selitve, ko se popotniki vedno znova selijo, da bi odkrili nove svoboščine, edinstveni stanovalci pa so iztrebljeni. Izpit je distribuiran v Earth's Future, dnevniku AGU za interdisciplinarno raziskovanje preteklosti, sedanjosti in morebitne usode našega planeta in njegovih prebivalcev.
Ustvarjalci poudarjajo, da je novi model mogoče uporabiti za razmišljanje o gibanju v luči kakršnega koli naravnega vznemirljivega vpliva, ki povzroča vznemirjenje, kot so sušne urice, seizmični tresljaji ali požari, ki niso pod nadzorom. Poleg tega je zmerno osnovo in lahko naredi zanesljiva pričakovanja odvisna od malo informacij.
Prejšnji model gibanja, ki je uporabljal del podobnih informacij, je predvideval, da bo osrednje okrožje Bangladeša, vključno z njegovo prestolnico, Dako, prejelo najboljše število prehodnih dogodkov. Nova preiskava se strinja, vendar ugotavlja, da bodo vse večji vplivi tega gibanja končno povzročili, da posamezniki zapustijo prestolnico, kar bo povzročilo zmanjšanje števila prebivalstva.
Porfiri je pojasnil, da je način skupine, da se ukvarja s številčnim prikazovanjem za zanesljivo predvidevanje ekološke preselitve v Bangladešu, mogoče uporabiti kjer koli.
»Sušna doba, dezertifikacija, poplave, potresni tresljaji in hitro širjenje požarov ogrožajo okupacijo po vsem svetu; od premoženja do ustvarjanja gospodarstev je vsak narod brez obrambe pred ekološkimi spremembami,« je dejal. 'Numerični modeli lahko pomagajo pri dajanju zanesljivih napovedi naravne selitve, ki so osnovne za ustvarjanje prepričljivih pristopnih dejavnosti in izboljšanje naše pripravljenosti za prihodnje načrte gibanja.'
De Lellis je dodal, da lahko donosi iz modela pomagajo vladam oblikovati in se pripraviti na učinke naravnih poslabšanj z razporeditvijo sredstev na najbolj prizadeta območja in zagotavljanjem, da so mestne skupnosti zadovoljivo opremljene za obvladovanje poplave ekoloških prehodnih dogodkov.
'Numerična demonstracija je edini način, na katerega moramo utemeljiti svoje prihodnje odločitve,' je dejal De Lellis. 'Gibanje ima ogromno virov - [okoljske katastrofe,] politične napetosti - vendar moramo sčasoma uporabiti znanost, da bi voditeljem dali dragocene instrumente.'
Raziskovanje podpirajo Fundacija za javno znanost ZDA (NSF), skupine odličnosti v kraju Murcia, Fundación Séneca, Agencija za znanost in tehnologijo, in Compagnia di San Paolo, Istituto Banco di Napoli – Fondazione, projekt ACROSS.